México se posiciona en el octavo lugar de veinte países evaluados en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026, elaborado por la Cepal y el Cenia, al obtener 52 puntos de cien posibles, a pesar de concentrar 466 empresas del sector y liderar la oferta regional de maestrías especializadas en la materia.
Brecha tecnológica frente al liderazgo industrial
El desempeño mexicano contrasta una sólida infraestructura productiva con una adopción empresarial todavía moderada y financiamientos rezagados frente a economías más pequeñas de la región.
La evaluación general ubica al país por debajo de Perú, que registra 52.7 puntos, y lejos de Chile, nación que encabeza la clasificación con 71.4 unidades, seguida por Brasil con 68.4 y Uruguay con 67. Entre ese grupo puntero y México figuran también Colombia con 56.8, Costa Rica con 56 y Argentina con 55.6 puntos. El desglose metodológico muestra que la gobernanza institucional alcanza 65 puntos, mientras las condiciones habilitantes de infraestructura y talento repliegan el puntaje a 49.6, y la investigación, desarrollo y adopción conjunta se sitúan en 45.6 unidades, consolidando al territorio nacional dentro del bloque de naciones adoptantes que enfrentan limitaciones para extender masivamente estas herramientas en su economía interna.
Fortaleza manufacturera y base productiva
La sofisticación productiva otorga al país la calificación máxima de cien puntos gracias a una alta concentración de empleo y valor agregado en sectores tecnológicos avanzados.
El apartado de sofisticación sitúa a la nación en la cúspide regional, superando a Costa Rica, que ostenta 76.1 puntos. Las estadísticas oficiales revelan que 9.1% de la población ocupada labora en sectores de alta tecnología, rebasando el promedio regional de 4.9% y superando el 6.9% reportado por Brasil. Asimismo, las industrias de tecnología media y alta generan 45.9% del valor agregado manufacturero mexicano, duplicando el promedio regional de 20.8% y ubicándose por encima del 41.6% de Costa Rica, lo que demuestra una base industrial robusta pero con pendientes en la digitalización transversal de sus procesos fabriles.
Capital privado y dinamismo empresarial
El ecosistema nacional reúne cientos de compañías especializadas, aunque la inversión acumulada y el tamaño promedio de las transacciones financieras quedan por debajo de competidores sudamericanos.
El territorio nacional alberga 466 empresas activas de inteligencia artificial, la segunda cifra más alta de América Latina, solo superada por Brasil con 1,689 compañías, mientras Colombia aparece por debajo con 387. No obstante, al examinar el flujo de capital durante la última década, las transacciones de inversión en empresas privadas con sede en México suman un valor estimado de 1,223 millones de dólares a través de 561 operaciones. En contraste, Chile alcanza 1,668 millones de dólares con 352 operaciones, reflejando un mercado chileno con montos superiores por cada transacción de financiamiento, compra o fusión, mientras Brasil concentra el liderazgo absoluto con 7,775 millones de dólares.
Formación académica y competencias laborales
La oferta de posgrados especializados en universidades mexicanas lidera la región, aunque la concentración de talento técnico calificado en el mercado laboral mantiene un avance gradual.
El sistema educativo nacional contabiliza 63 programas de maestría en inteligencia artificial en instituciones acreditadas, superando los 41 programas de Brasil y los 31 de Colombia. En el rubro de doctorados especializados, el país ocupa el segundo puesto con 21 programas, por debajo de los 25 que opera Brasil. Paralelamente, los datos de plataformas profesionales reflejan que la concentración de competencias de ingeniería en inteligencia artificial en el mercado mexicano aumentó de 0.28% a 0.32%, aunque Costa Rica encabeza este indicador regional con 0.74%, evidenciando los retos pendientes para capitalizar plenamente el potencial formativo en el tejido productivo cotidiano.
(Con información de El Economista)
