Su invento fue destacado en la primera edición de la revista RAS Techniques and Instruments (RASTI) de la Royal Astronomical Society en el Reino Unido.
CIUDAD DE MÉXICO, septiembre 22 (XPFM). -La estudiante de doctorado del Instituto de Astronomía de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Alejandra Lugo Aranda, desarrolló una herramienta para mejorar el estudio de cuerpos celestes que fue destacado en la naciente RAS Techniques and Instruments (RASTI) de la Royal Astronomical Society.
La herramienta es un innovador código de procesamiento de imágenes astronómicas que le permitió a la doctorante Alejandra Lugo, detectar características como posiciones y radios de regiones ionizadas grumosas.
El código de Alejandra Lugo llamado PYHIIEXTRACTOR, permite identificar unas nubes de gas donde nacen estrellas llamadas regiones HII, las cuales pueden alcanzar un tamaño de varios cientos de años luz.
Este código fue desarrollado por la universitaria como parte de sus estudios de doctorado en Astronomía y de acuerdo a especialistas en la materia es superior a otros ya existentes.
La herramienta resolvería problemas que se tienen para el estudio de cuerpos celestes que no se podían distinguir con claridad en la región de las HII e identificar estrellas jóvenes, masivas, estrellas viejas evolucionadas y remanentes de supernovas,
Las regiones HII son objetos gaseosos de alta intensidad y representan enormes brotes de luz que impide distinguir a los cuerpos celestes que se encuentran dentro de ellas, lo que el código PYHIIEXTRACTOR ha logrado diferenciar entre unos cuerpos y otros.
El código PYHIIEXTRACTOR aprobó su eficacia tras la revisión de imágenes captadas por el Observatorio Paranal de la galaxia NGC 2906, de tipo espiral donde se ha documentado la existencia de regiones de HII.
El portal UNAM Global aseguró que el código PYHIIEXTRACTOR fue comparado con herramientas similares que han sido utilizadas por otro grupo de expertos con propósitos similares como SOURCEEXTRACTOR, HIIPHOT y ASTRODENDRO, superándolos en aspectos como el número de regiones recuperadas y la distribución de tamaños y flujos.
