La alianza tecnológica entre DeepSeek y Huawei acelera el desarrollo de infraestructura soberana de programación para los procesadores Ascend.
La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek oficializó una alianza estratégica con Huawei Technologies para desarrollar herramientas de programación optimizadas para los procesadores Ascend, configurando un nuevo hito en el estrechamiento de vínculos entre corporaciones tecnológicas del país asiático en su búsqueda por sustituir el ecosistema de Nvidia.
La infraestructura de programación liberada por DeepSeek
A través de una comunicación institucional emitida en su cuenta oficial de WeChat, DeepSeek confirmó la puesta a disposición como código abierto de infraestructura de programación destinada específicamente para la plataforma Ascend de Huawei, abarcando bibliotecas fundamentales de cómputo y comunicación.
El soporte técnico y la solución de supernodo
Este anuncio comercial y técnico se materializó apenas dos semanas después de que Huawei revelara su próxima generación de procesadores de inteligencia artificial y sistemas de cómputo estructurados en supernodos, proyectando un uso masivo de sus arquitecturas para el entrenamiento de modelos durante el próximo ciclo anual.
Huawei brindó pleno respaldo a la integración de la infraestructura de programación para consolidar un sistema avanzado.
Ambas organizaciones impulsaron de manera conjunta una solución de supernodo configurada con 128 chips Ascend 950, optimizando de manera simultánea los procesos de cálculo intensivo y transferencia de datos entre los componentes de hardware.
El impacto del lenguaje de programación TileLang
El despliegue técnico incorpora la participación de TileLang, un lenguaje de programación de alto nivel y código abierto diseñado para aceleradores de inteligencia artificial, orientado a elevar la eficiencia de desarrollo y simplificar la lógica del código operativo.
El lenguaje TileLang busca sustituir la dependencia de arquitecturas extranjeras mediante un modelo de programación simplificado.
Desde la perspectiva de DeepSeek, la construcción de una nueva generación de ecosistemas de software para unidades de procesamiento gráfico independientes y bajo control propio exige establecer un lenguaje universal, sencillo de programar y capaz de extraer el rendimiento máximo del hardware disponible, posicionando a TileLang como una alternativa directa al modelo CUDA de Nvidia.
(Con información de Reuters)
